在新能源汽车领域，“智驾”与“算力”这两个概念紧密相关且相互交织，共同推动着车辆智能化进程的发展。算力究竟是什么，又为何受到如此关注？

算力，即计算的能力。作为智能的要素和底座，算力将成为推动汽车智能化、汽车行业数字化的重要力量。在今天大模型发展趋势下，这种重要性表现得更加突出。

我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对算力的要求也在不断的提高。算力也代替了马力成为汽车行业重要的参数指标。汽车产业正式进入了拼算力的时代，大算力芯片开始成为各大车企全新车型的重要卖点。

此外，在智能汽车中，智能驾驶模块包括感知、决策、规划和控制。用户通常体验到的是车辆控制和规划的最终效果，例如车辆的加减速和对来车的反应。这些体验很大程度上源于更精准的识别。老司机和新手司机的区别在于预测能力，随着算力的提升，自动驾驶逐渐具备预测能力，尽管与人类司机仍有差距。许多细微的用户体验改善，往往源于更大的算力，使车辆具备更强的人类般的预测能力。

芯片算力一定程度上决定了智能汽车的智能化极限。算力越高，汽车智能水平潜力越大。但对于芯片算力而言，高算力带来的高功耗会降低芯片性能和寿命，从而影响车辆控制器以及其他源部件表现。所以，算力只是作为芯片核心性能的一个方面，但并不能作为衡量芯片性能的唯一要素；结合消费者对智能汽车的功能、性能需求，提升算力应用效率才是核心。

特斯拉的自动驾驶技术一直以来都在引领行业潮流，尤其是其全自动驾驶系统FSD备受关注。但是，特斯拉并没有过于追求算力的提升，而是通过大量的数据收集和分析，不断优化自动驾驶算法，提升自动驾驶技术的精度和稳定性，事实上，算力的提升并不能直接带来更好的自动驾驶体验。如果算力不配合优秀的自动驾驶算法就像人的肌肉不配合优秀的脑子，同样也无法发挥出应有的作用。因此，我们需要从服务群体的需求出发，围绕实际场景堆料，才能真正提升自动驾驶技术的水平。

那问题来了，既然算力不决定“自动驾驶辅助”水平，为什么大家都在拼算力？

简单的来说，各家企业和新车拼算力，拼的不是当前的“自动驾驶辅助”水平，而是未来几年的“自动驾驶辅助”水平。

使用高算力的芯片，相当于在车里预埋了一种能力，在以后可以不断的解锁这种能力。

一个高性能的芯片，不是现在的刚需，它是未来的一种刚需，汽车企业可以通过OTA随时升级算法，不断提升驾驶辅助的能力。

写在最后：

当一个行业不断强调性能参数，开始脱离用户真实的使用场景时，是需要警惕的，这些被重点营销的参数，很可能只是昙花一现的噱头。未来智能汽车的主战场在于差异化的体验，而不只是硬件的性能参数。